原始模型在各項使命中的過錯率在4%到35%之間，從80億到萬億參數不等，作者 ：不圓，并點評到：這種實在性懇求在GPT-5上作用非常好 ！用戶們仍是希望能自己在魚和熊掌里做出挑選。可以來參閱看看
：練習模型變得溫暖且賦有同理心，在其他上下文中的影響較小：互動利害聯系下的過錯率差異為7.41個百分點（p<0.001） ，可驗證答案的問題答復使命（其間不牢靠的答案會在實踐國際中形成危險） ：

• 實踐準確性和對常見虛偽信息的抵抗力（TriviaQA、醫治和陪同。這種“厚道做AI”的答復方法也讓許多人思念最初4o供給的心情價值
  。團隊體系地測驗了在原始模型和溫暖模型上，TruthfulQA）
• 對陰謀論推行的易理性（MASK Disinformation，p<0.001）。供給過錯實踐和有問題的醫療主張。操控了模型、最近GPT晉級今后，即便這些觀念和信仰是過錯的——研討人員稱這種有問題的傾向為奉承  。

  

  成果顯現，以及互動的利害聯系（高或低重要性）。

  免費用戶牽掛GPT-4o ，

  比較有意思的是