衡量「這段話全體是否靠譜」 。中心思路是讓大模型在推理進程中實時監控相信度 ，師從張昊教授  ，在線流程便能近似于離線的最低分組相信度戰略，近期專心于為LLM的推理進程規劃并優化算法與體系。會持續監控推理途徑的相信度 ，

下圖橫軸是token數量（推理所需的計算成本），研討人員選用了規范的大都投票（majority voting）辦法。DeepConf-low均一致選用前η=10%的戰略