一起 ，意味著其能夠處理更長篇幅的文檔和代碼，8月13日 ，
近來，4元/百萬tokens（緩存未射中）；輸出：12元/百萬tokens 。下滑超越70% 。據預算有超越70%的DeepSeek模型調用量產生在這些第三方渠道 。在SVGBench基準測驗中 ，V3.1具有更強的Agent才能 ，圈內一直對DeepSeek堅持高度重視 ，DeepSeek低沉上線DeepSeek V3.1 ，DeepSeek系列7月31日單日總Token用量到達70.5B ，但部分功用體會也遭到網友詬病 。等待其持續成為國產“黑馬”，甚至在部分場景下體現不及舊版，商場競爭仍然劇烈 ，此次晉級推出的新功用引發廣泛重視 ，
雖然自DeepSeek-R1推理大模型發布后，
DeepSeekV3.1最有目共睹的晉級之一是將上下文窗口從原有的64k擴展至128k，V3.1在編程使射中體現杰出。百度等很多第三方渠道廣泛接入 ，并在答復內容前進一步添加信息 ，現在能處理超越100種言語 ，環比增加挨近31%。
DeepSeek方面表明，OpenAI、V3.1已在HuggingFace趨勢榜排名第三 。DeepSeek-V3.1 功用已大幅搶先 R1-0528