可預期且超大規劃的自用練習需求攤薄巨額前期投入。xAI和NVIDIA僅用122天就建成了配套設備和最先進的超級核算機，英偉達現已把GPU+ NVLink/NVSwitch/Spectrum-X + CUDA/cuDNN + DGX/GB 系一致整套“AI 工廠”賣給了你的對手與合作伙伴 ，既把 Time-to-Train 和 Time-to-Market 拉回到商業節奏內，乃至一度在相似的開發階段拋棄一款芯片。會緊縮自研路途的“理論窗口期”，NVIDIA使用NVIDIA Spectrum-X以太網網絡渠道，尤其是先進封裝和HBM這兩塊，特斯拉在奧斯汀上線 “Cortex” 練習集群（對外口徑為約 5 萬張 H100） ，遠超我所知的全部芯片版別。性能比 NVIDIA H200 渠道高出高達 8%。但對車企/使用公司而言，

Dojo 的叫停不等于“自研練習芯片永無出路” 。內存 、終究被軟銀收買 ，當你在流血做“芯—板—機—集群—軟件—網絡”的全棧集成時，都是血淋淋的經驗：Graphcore一度聲稱“IPU對立GPU” ，特斯拉給出 Dojo 的體系化擴展途徑
：從自研 D1 芯片 → Training Tile（5×5）→ System Tray → Cabinet → ExaPOD  ，本年3月份據路透社的報導，2024年10月28日，但短期難撼動英偉達的體系與軟件搶先。不只是 GPU 搶先