一起，支撐開發者直接布置和進行基準測驗
。與參數高效微調、與上一代模型比較 ，使得MobileCLIP2-B比MobileCLIP-B在ImageNet-1k零樣本使命的準確率上進步了2.2%。

論文中說到，現在，

其強化練習的數據生成代碼支撐恣意教師集成和分布式可擴展處理 ，為多模態模型練習添加組成字幕，對每個教師模型獨立進行對數標準（Logits Scale）的精密調整；集成蒸餾在ImageNet-1k驗證集上比單教師變體進步了高達2.8% ，開發者能夠直接布置和進行基準測驗
。36氪經授權發布
 。

MobileCLIP2專為零樣本分類和檢索使命規劃  ，蘋果又發布了大模型研制新進展