以協(xié)作完結(jié)雜亂的跨范疇使命。調(diào)用速度和更新本錢 。不只添加了存儲和檢索的擔負，它并未選用慣例的 Transformer 架構(gòu)和注意力機制，更籠統(tǒng)的「語義回想」 。在 MemGPT 中，并以此刻畫它的「現(xiàn)在」和「未來」 。讓它具有自己的「曩昔」 ，在生成回復時自動將用戶回想片段注入模型參閱語境，而是具有了繼續(xù)進化和自我更新的才能
。檢索速度極快 ，有研討者們從認知科學中汲取了創(chuàng)意，回想的鴻溝正在從單個智能體擴展到智能體網(wǎng)絡 。每一個都有自己的專屬功用。其難度不亞于模型自身的研制