低精度與核算量的取舍
事實上 ，數據類型的精度和功率一直是研討者取舍的要點。
換句話說 ，但在推理階段 ，
例如 ，
（注：顯存容量通常會大于Checkpoint Size）
比較以往的數據類型，為了在削減數據量的一起保證必定的精度 ，然后進步推理速度 。0
荡乳欲妇k8经典推理本钱骤降75%。gpt-oss用新数据类型完成4倍推理速度，80GB显卡能跑1200亿参数大模型-6488avav
還能讓模型在相同的帶寬下完結更快地數據讀取和寫入 ，但它也有缺點 。數據讀寫速度和容量的約束 。