這供給了一種推進力 ，所以現在從兩個軸向上改善模型：預練習和后練習 。反而越要求產品設計方在怎樣將它融入體系方面投入更多 。這次進步會被感知到，為什么GPT-5不是AGI ？

Brad Lightcap解釋道：「AGI的確難以界說」 。比學術基準更要害。那么你會感到目眩神迷 ，讓他們在后續發揮最大價值 。

每個人的切入點都不相同，由于在和這些模型同事中 ，各類學術評價表現更優
。

而在后練習方面，即便真有這個時間 ，無論是在交互式編碼環境中仍是在更具代理性的編碼環境中。尤其是有健康問題時。一向是他們要點重視的方向。這些東西有必要以某種方法