研討人員將這一改動(dòng)分解為兩部分：
1. 模型效應(yīng) ：將相同提示詞應(yīng)用于更優(yōu)模型時(shí) ，
· 比較提示效應(yīng)
為了評(píng)價(jià)提示詞效應(yīng)，占兩組總功用差異的51% 。工作及構(gòu)思寫作/編程/生成式AI自評(píng)才能的人口計(jì)算查詢 。作者還比較了以下兩組數(shù)據(jù)：
1. 在DALL-E 3上回放DALL-E 2提示詞的質(zhì)量（即Q[θ2,s,x*(θ1,s)]估計(jì)值）
2. DALL-E 3的參與者專門為模型編寫的提示詞在相同模型上的質(zhì)量（即Q[θ2,s,x*(θ2,s)]估計(jì)值）
這一差異恰恰能反映，但卻用到新模板中或許會(huì)失效。研討人員選用前文所述的回放（replay）剖析法