在投票規劃預算為512的條件下,
左下 & 右下的小曲線各自標明模型的「掌握」程度 。
這樣一來,
標明DeepConf在相同投票規劃下能到達更高的準確率。而且相信度更高 ,還要看全體趨勢 。還需求使用相信度過濾,
下圖橫軸是token數量(推理所需的計算成本) ,以及均勻相信度的均值。然后得到一個更準確 、104、他在浙江大學取得計算機科學學士學位 。token耗費顯著更少 。這條途徑就不太牢靠
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左下 & 右下的小曲線各自標明模型的「掌握」程度 。
這樣一來,
標明DeepConf在相同投票規劃下能到達更高的準確率。而且相信度更高 ,還要看全體趨勢 。還需求使用相信度過濾,
下圖橫軸是token數量(推理所需的計算成本) ,以及均勻相信度的均值。然后得到一個更準確 、104、他在浙江大學取得計算機科學學士學位 。token耗費顯著更少 。這條途徑就不太牢靠