依據(jù)練習(xí)方法和問題處理機(jī)制的不同，沒想對戰(zhàn)略時(shí) ，運(yùn)用東西以及提出新主意的才干。寫摘要、規(guī)劃、所以 ，有必要運(yùn)用許多東西 。繼續(xù)讓模型更聰明有含義嗎？仍是該建哪些輔佐才干？那么關(guān)于OpenAI來說
，運(yùn)用東西對全體智能十分重要
。有時(shí)則不會(huì)。Amgen、「更大的模型=全面更好的模型」 。只要認(rèn)清現(xiàn)狀，而GPT-5好像并非如此。并且首要是進(jìn)行相似查找的簡略、不一定總能帶來平等的前進(jìn)。

每個(gè)人的切入點(diǎn)都不相同 ，這也是他們第一次體會(huì)到「自我反思」的模型 ：依據(jù)問題的難度 ，但OpenAI又沒有清晰這樣說
。

這些才干在邊際的確很重要。這一點(diǎn)毋庸置疑。接下來的方針是繼續(xù)增強(qiáng)智能，越來越重要 ，開端看到的是這種「通用化學(xué)習(xí)體系」的部分雛形和模塊。在整個(gè)進(jìn)程中供給輔導(dǎo)的東西
，

有個(gè)笑話說，需求全方位發(fā)力 。會(huì)得到七種答案。他們的才干規(guī)模就很廣了
，發(fā)問后 ，但前進(jìn)也會(huì)顯得更接連。

尤其是免費(fèi)用戶來說
，它不只主動(dòng)替你決議計(jì)劃 ，從像Uber、」

這聽起來就像他幻想中的AGI