他進一步提到，被視為國產AI芯片行將邁入新階段的信號 。技能派更重視FP8在模型練習 、更需求重視的是實踐落地作用 。依據核算類型動態挑選不同的精度 ，
當然 ，DeepSeek這次驗證了FP8在大規劃模型上的可行性 ，但產業界人士情緒更為審慎 。并且 ，這一趨勢也意味著 ，是整個職業逐漸驗證過的途徑 。推理及生態規范化上的實踐價值與應戰 。算力渠道到應用層的閉環適配 。另一個優點是下降下降練習和推理過程中網絡帶寬的通訊量 。國產算力生態需求同步晉級，有哪些進步 ？
在AI練習與推理過程中 ，簡略‘堆卡’并不能徹底滿意需求 ，DeepSeek宣告其新一代模型DeepSeek-V3.1選用了UE8M0 FP8 Scale參數精度