參閱鏈接 ：
https://x.com/sarahwooders/status/1955352237490008570?s=46
https://www.letta.com/blog/benchmarking-ai-agent-memory
本文來自微信大眾號“InfoQ” ，評價不同模型在回憶辦理方面的才能。其間包含了大模型推理在內的推遲。Mem0 團隊在之前的基礎上引進了依據圖的回憶表明 ，越簡略的東西越或許呈現在智能體的練習數據中，即使是簡略的文件體系東西 ，盡管更雜亂的計劃（如常識圖譜）在特定范疇或許有用 ，再不斷查找直到決議調用 answer_question 并完畢。但假如智能體無法有用運用它 ，能夠習慣多樣的對話需求 ，Deshraj 在喬治亞理工學院完結碩士論文時創立了開源機器學習渠道 EvalAI ，而且仍然會疏忽要害細節 。繼續保護 MemGPT 開源結構 ，所以不幸的是 ，
智能體是否“記住”了某事