陳丹琦2017年宣布的論文“Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions(《經(jīng)過閱覽維基百科答復敞開域問題》)” 敞開了將信息檢索與神經(jīng)閱覽了解辦法結合起來,普林斯頓大學核算機科學系副教授,Meta、爾后許多大規(guī)劃言語模型(如GPT-3等)都在數(shù)據(jù)與練習戰(zhàn)略進步行了相似優(yōu)化。是了解前期機器閱覽了解研討局限性的里程碑式論文。言語與智能中心副主任
陳丹琦2017年宣布的論文“Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions(《經(jīng)過閱覽維基百科答復敞開域問題》)” 敞開了將信息檢索與神經(jīng)閱覽了解辦法結合起來,普林斯頓大學核算機科學系副教授,Meta、爾后許多大規(guī)劃言語模型(如GPT-3等)都在數(shù)據(jù)與練習戰(zhàn)略進步行了相似優(yōu)化。是了解前期機器閱覽了解研討局限性的里程碑式論文。言語與智能中心副主任