4.跨詞匯習慣
表｜跨模型常識搬遷作用明顯
上表展現了 Memory Decoder 在不同 tokenizer 和模型架構下的泛化才能 。還能充分利用擴展后的常識拜訪優勢。
詳細如下：
1.WikiText-103 中的言語建模
表｜GPT2 模型在 WikiText-103 數據集上的域習慣辦法的困惑度比照
上表展現了 Memory Decoder 在一切 GPT2 模型尺度上的有用性
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將任何言語模型與兼容的 tokenizer 適配到方針范疇。處理了傳統檢索辦法的根本性限制 。供給更豐厚的監督信號 。Memory Decoder 的通用性逾越了單一 tokenizer 宗族 ，在零樣本評價環境中，