Jet-Nemotron便是將PostNAS經過以下4個過程優化得到的 ：

全注意力層的放置和消除

在模型中保存少量幾個全注意力層，Jet-Nemotron-2B均勻準確率到達62.0，碩士結業于新加坡國立大學 ，他還在微軟亞洲研討院實習 ，

韓松團隊推出了一款全新的依據后神經架構查找的高效言語模型——Jet-Nemotron