梯度范數性質：關于整個收斂區間η ∈ (0, 2/L]，
凸優化曲線是凸的嗎 ？
喂給GPT-5 Pro的這篇另論文，給出了新的鴻溝，均是將優化曲線凸性問題轉化為證明函數值下降量遞減。梯度流的優化曲線總是凸的；
梯度流的梯度范數單調性
亚洲青青少女在线GPT-5 Pro独立做数学研讨，读论文后给出更准确鸿沟，OpenAI总裁：这是生命痕迹-6488avav
優化曲線或許不是凸的；
梯度范數性質：關于整個收斂區間η ∈ (0, 2/L]，
喂給GPT-5 Pro的這篇另論文，給出了新的鴻溝，均是將優化曲線凸性問題轉化為證明函數值下降量遞減。梯度流的優化曲線總是凸的；
梯度流的梯度范數單調性