它能讓機器人和視覺署理像人類相同對所見內(nèi)容進行考慮， 

視覺言語模型（VLMs）為機器人供給核算機視覺， 

Nemotron Nano 2的Token生成吞吐量較同等級其他模型提高高達6倍。可定制的70億參數(shù)推理型VLM，使其能了解并與國際交互 
，且這些2U機架式服務器將選用Blackwell架構(gòu) ，據(jù)英偉達稱，將拓寬其智能AI模型