為此 ，其模型結構在該階段是固定的；
接下來 ，再經過運用上一階段練習好的生成模型生成對應的醫學圖畫 ，與模型無關的結構 ，保證了數據增強模型生成的樣本能夠有用的提高切割模型的功能
青青草在线视频av超低标示需求，完成医学图画切割，UCSD提出三阶段结构GenSeg-6488avav
然后再用其生成的數據去練習切割模型。端到端的分散模型（BBDM）一般帶來最優的切割功能 ，一種用于練習語義切割模型的三階段結構 ，通訊作者為該校副教授Pengtao Xie，加州大學圣地亞哥分校的研討團隊提出了GenSeg ，