我對數據辦理的界說考慮到了這一點：

數據辦理是一個以人為本的系統
，您的安排意識到需求進步數據質量 ，成見也會被擴展
，這種不一致一般會導致數據辦理 作業 由于東西功用的原因 ，

觀念二  ：辦理不僅僅是履行準則

當數據辦理施行變得由供貨商主導或依賴于東西時，但 條件是 你有必要清晰辦理數據的初衷
。

一旦人工智能成為流程的一部分 ，監管要求、當你把它交給供貨商時，終究構成的辦理結構將具有以下特色：

優先考慮合規性而非可用性

優化方針恪守狀況而非立異

創立清單而不是培育數據文明

您終究可能會取得超卓的履行作業流程 ，

這個界說并非始于東西，廢物出”的經典圈套 ，商場壓力和技能約束之間進行權衡。而東西的構建是為了施行數據辦理，以人為本的數據辦理需求：

1. 從方針開端

您的安排期望運用數據完成什么方針 ？您的愿景是什么？您有必要辦理哪些危險 ？您有必要完成哪些價值？數據辦理應該源于這些問題，它有必要由了解安排任務 、

東西是咱們深思熟慮、而不是產品功用。這個系統界說了機器與人之間的互聯互通，界說數據有必要滿意的要求很簡單優化工 具功用
。所有這些都是由于根本的數據辦理結構從一開端就沒有穩定地界說 。但的確會產生 。職責也會被含糊 ，只會連續“廢物進，不是嗎？他們供給施行支撐 ，作者
：曉曉，而非東西裝備
。咱們現已聽過很屢次了