其間GenSeg對一般的生成模型進行了修正  ，試驗中額定測驗了兩種代替生成模型 ：根據分散模型的BBDM和根據變分自編碼器的Soft-intro VAE 
。比方UNet和DeepLab來提高他們在in-domain（測驗數據和練習數據來自于同一數據集）和out-of-domain（測驗數據和練習數據來自于不同數據集）場景下的功能。

GenSeg經過一個以切割功能為直接優化方針的多層級優化進程