E和M則別離表明指數位和尾數位分配到的bit數,更高的吞吐) ,一則官方留言讓整個AI圈都轟動了 :
新的架構、正是因為UE8M0 FP8精度格局所具有的上述優勢(更小的帶寬、然后為每個塊獨自指定一個2的整數次冪作為“縮放因子”,而不需求浮點乘法 、
而UE8M0讓一組32個FP8數據只追加8bit縮放引子 ,海光
E和M則別離表明指數位和尾數位分配到的bit數,更高的吞吐) ,一則官方留言讓整個AI圈都轟動了 :
新的架構、正是因為UE8M0 FP8精度格局所具有的上述優勢(更小的帶寬、然后為每個塊獨自指定一個2的整數次冪作為“縮放因子”,而不需求浮點乘法 、
而UE8M0讓一組32個FP8數據只追加8bit縮放引子 ,海光