為此，G標明數據生成模型中的生成器，

其間GenSeg對一般的生成模型進行了修正  ，生成的樣本無法很好的提高切割模型的功能；半監督辦法依靠海量未標示圖畫
 ，而這些在醫療范疇仍存難以獲得
。加州大學圣地亞哥分校的研討團隊提出了GenSeg，該結構中數據增強模型的優化和語義切割模型的練習嚴密耦合