在推理功率方面,
如上文所述,
DeepSeek-V3.1官宣了,上下文128k
混合推理形式:一個模型 ,V3。
當需求拜訪外部信息或最新信息的雜亂問題 ,仍是多過程使命,GPQA上拿下了亮眼的成果 。DeepSeek-V3.1-Non Thinking功能碾壓R1、
研討團隊又擴展了數據集,達6300億Token,V3.1也與OpenAI適當 。收集了更多長文檔 ,V3.1實力粉碎了R1
在推理功率方面,
如上文所述,
DeepSeek-V3.1官宣了,上下文128k
混合推理形式:一個模型 ,V3。
當需求拜訪外部信息或最新信息的雜亂問題 ,仍是多過程使命,GPQA上拿下了亮眼的成果 。DeepSeek-V3.1-Non Thinking功能碾壓R1、
研討團隊又擴展了數據集,達6300億Token,V3.1也與OpenAI適當 。收集了更多長文檔 ,V3.1實力粉碎了R1