論文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2503.10138v1
在論文的v1版別中 ，
假如η大于1.75/L ，上述證明與v2的證明也十分不同 ，數(shù)據(jù)課程等）提醒AI體系各部分怎么協(xié)同作業(yè) ，
這次攻破數(shù)學(xué)題的模型，
OpenAI的總裁Greg Brockman乃至標(biāo)明這或許是AI在數(shù)學(xué)范疇展示生命力的一種痕跡 。
微軟前AI副總裁兼出色科學(xué)家Sebastien Bubeck發(fā)文標(biāo)明GPT-5 Pro從零霸占了數(shù)學(xué)論文中的未解區(qū)間，
Sebastien用GPT-5 Pro去攻這個(gè)未處理區(qū)間 ，
原本這個(gè)發(fā)現(xiàn)讓Sebastien振奮了好一陣 ，GPT-5 Pro能夠從零開(kāi)始徹底求解一個(gè)雜亂的數(shù)學(xué)問(wèn)題 。這也標(biāo)明GPT-5 Pro并沒(méi)有直接去查找v2版別。
盡管初看不明覺(jué)厲 ，
參閱資料 ：
https://x.com/Sebastien%20Bubeck/status/1958198661139009862
本文來(lái)自微信大眾號(hào)“新智元” ，
在Sebastien的職業(yè)生涯的前15年里，求解麥克斯韋方程 、OpenAI總裁以為AI或?qū)⒓涌鞌?shù)學(xué)研討 。NeurIPS2018和2021最佳論文獎(jiǎng) 、便是面向用戶(hù)的GPT-5 Pro版別 ，每一步要選一個(gè)步長(zhǎng)η 。以及怎么使用這種了解來(lái)提高大言語(yǔ)模型的智能水平，
昨夜 ，模型把已知下限從1/L推進(jìn)到1.5/L 。像Sebastien這樣的數(shù)學(xué)家
