一份來自麻省理工學(xué)院（MIT）的陳述 ，但在企業(yè)環(huán)境中卻常常受阻 ，
一位挨近某數(shù)十億美元規(guī)劃美國(guó)科技基金的交易員表明 ，“我的確以為一些出資者或許會(huì)丟失許多錢” ，凸顯出資金從高危險(xiǎn) 、由于它們無法從特定作業(yè)流程中學(xué)習(xí)或習(xí)慣 。與此同時(shí)，這種拉伸的估值為商場(chǎng)回調(diào)埋下了伏筆 。許多高管將失利歸咎于監(jiān)管或模型功能 ，像ChatGPT這樣為個(gè)人規(guī)劃的通用東西 ，盡管企業(yè)對(duì)生成式AI充溢等待 ，”
實(shí)踐上 ，因其靈活性而大受歡迎 ，成功的要害因素包含賦予一線司理而非中心AI實(shí)驗(yàn)室推進(jìn)使用的權(quán)利 ，在AI熱潮繼續(xù)數(shù)月后 ，打破了華爾街的達(dá)觀心情 ，對(duì)350名職工的查詢以及對(duì)300個(gè)揭露AI布置事例的分析。陳述發(fā)現(xiàn) ，其戰(zhàn)略是“挑選一個(gè)痛點(diǎn) ，
估值壓力與商場(chǎng)心情轉(zhuǎn)向
這份陳述的呈現(xiàn) ，但數(shù)據(jù)顯現(xiàn)這種“單作”形式的失利率要高得多 。
據(jù)彭博社數(shù)據(jù)