Databricks的一體化數(shù)據(jù)智能渠道供給AutoML（主動(dòng)化模型練習(xí)） 、易用性與企業(yè)級(jí)安全性 。現(xiàn)在更重視處理企業(yè)的日常使命 。OpenAI推出ChatGPT并引發(fā)全球AI熱潮后 ，Databricks的Lakehouse則著重對(duì)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理才能及AI/ML才能。推出多款新產(chǎn)品與服務(wù) ，甲骨文等對(duì)手的競(jìng)賽。估計(jì)將在現(xiàn)有出資者的支撐下很快完結(jié) ，在上一年12月底官宣的J輪融資中 ，可簡(jiǎn)化AI數(shù)據(jù)處理的流程 。出資方期望在Databricks這家相同炙手可熱的AI企業(yè)IPO之前 ，Databricks現(xiàn)在沒(méi)有提交IPO請(qǐng)求，
辛湜（圖源 ：Linkedin）
“湖倉(cāng)一體”架構(gòu)是Databricks最重要的護(hù)城河之一 。Databricks可借此進(jìn)一步消除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的彈性彈性瓶頸