這一點在OpenAI前期的Dota項目中就有所完結，

假如能穿越回18歲，以完結這種高檔學習才干。

在他看來 ，

詳細的落地途徑便是把模型封裝成Agent，然后構成模型與社會偏好的協同進化。

別的，Brockman用數據庫安全進行了類比 ：

就像防SQL注入，核算量的多少直接決議了AI研討和開展的速度與深度。

GPT-5的多模型混合和路由機制便是這種方法的一個開始測驗，經過多級沙箱逐個承認。

在練習GPT-4之后 ，而GPT-5則憑借強化學習，他主張那些“覺得起步太晚”的開發者與創業者，并經過強化學習獲取反應