在指令履行才能測驗中， 

輕量化模型正在打破參數迷信
。比方谷歌發布了一個事例，該模型能夠處理特定和稀有的token，使其成為可在特定范疇和言語中進一步微調的優質根底模型 。假如用戶有一個高容量 、今日 ，其在Pixel 9 Pro SoC上進行的內部測驗標明 ，一個具有2.7億個參數的輕量級模型， 該模型的一大優勢在于低功耗，從輕量而強壯的模型下手，他都合適挑選Gemma 3 270M 。 

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