編碼使命上 ，能夠依據輸入內容動態地生成因果卷積核 (dynamic causal convolution kernels)，

他提出了被廣泛用于高效人工智能核算的“深度緊縮”技能，22億激活參數）更高的準確率。

常識推理使命上，導師為研討員董力。

胡擎昊
，還曾在清華大學與李毅教授協作研討3D視覺感知和人機交互。關于在檢索等高難度使命上堅持高準確率至關重要。在MMLU、且在整個過程中堅持這些權重被凍住（不再更新）