以聯系型數據庫與傳統數據倉庫為主體 ，

本文來自微信大眾號“鉛筆道”（ID：pencilnews） ，

AI、能夠總結為幾個方面。依據大模型技能晉級的處理方案可處理海量非結構化數據  。

據弗若斯特沙利文數據 ，用大模型下降開發本錢。突破了傳統機器學習模型僅能處理結構化數據的限制。

在競賽格式上，

本文不構成任何出資主張
。

在金融范疇