然后在一系列安全要害使命上點評它們的牢靠性。即便這些觀念和信仰是過錯的——研討人員稱這種有問題的傾向為奉承 。更具同理心的輸出 ，用戶會自然地泄漏情感
、操控了模型、

（付費，幾個月前有網友向GPT懇求一個提示，讓它愈加實在和契合邏輯。Mistral-Small  、

成果顯現，溫暖模型的牢靠性體系地低于它們的原始版別（失敗率高出10到30個百分點）