經過直接核算前三步迭代的函數值下降量 ，

非凸或許區間部分則是結構一個分段函數（二次函數和線性函數的組合）作為反例完成證明
。其思路和進程與新版論文不同。研討的是凸優化（convex optimization）問題，GPT-5 Pro成功將凸性條件進一步細化