這是一場考試，

它會越來越傾向于假定你問的是情境 2。發了長文推來指出這個令人無語的現象 。對一些在開發中、問他「這樣對嗎？」

2. 我讓或人坐在桌前 ，

因而 Karpathy 不得不常常打斷 LLM
，底子不需求如此雜亂的使命剖析和代碼處理 。AI 范疇的大牛 Andrej Karpathy 也感覺到不對勁 
，為了構建運用才能更強的智能體
，Karpathy覺得元兇巨惡似乎是大模型「在長周期使命進步行了很多基準測驗優化」 ，且顯著并不完好的代碼里很少呈現的邊際狀況過度剖析 、

這種現象越來越顯著了，

Karpathy 說