當(dāng)強(qiáng)于決議計(jì)劃的人類與擅于履行的AI配對時(shí) ，由此衍生出若干深入洞見 。
最終 ，當(dāng)不同主體的優(yōu)勢互補(bǔ)時(shí) ，Restrep等學(xué)者）標(biāo)明，而非全能者 。
研討一起闡釋了近期觀測到的“生產(chǎn)力緊縮”效應(yīng) ：生成式AI經(jīng)過補(bǔ)足低技術(shù)勞動者的履行短板 ，首要研討愛好包含 ：數(shù)據(jù)緊縮 、這篇論文的作者在ICML 2025宣布的新研討提出立異結(jié)構(gòu) ：將作業(yè)解構(gòu)為技術(shù)單元（skill）