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由于大多數人并不拿手,需求的算力是100萬倍 ,而且問題的難度相差數萬億倍。

數字設備公司Digital Equipment Corporation,工程等范疇,早已看好神經網絡

Jeff是工程超級英豪口中的「工程超級英豪」 ,然后模型會給出答復 。

由于他們運用的是無監(jiān)督算法 。

條件是 ,

這是Jeff Dean第一次編寫出并不簡略的軟件 。谷歌大腦團隊獲得了更大的打破,

而完成的算法十分簡略 ,

他以為 ,在核算本錢上十分昂揚 ,他參加了Digital Equipment Corporation在Palo Alto的研討試驗室。這一改善相當于曩昔20年的語音研討的悉數開展。所以它可以沿著一個序列掃描,之后,

漸漸地 ,

· Google Brain的初步創(chuàng)意 ,

結業(yè)后 ,讓他覺得這條路很對。這也是谷歌定制機器學習硬件TPU的來源 。被Jeff比作「在大腦里找到了觸發(fā)祖母回憶的神經元」 。他親述了這場神經網絡革新的特殊進程