（ 甭說牛津大學了 ，完結兩個大模型并行推理 ，進行必要的微調優化。
Exo Labs 創始人 Alex 和 Seth 結業于牛津大學——即便在這樣的頂尖高校做研討 ，總算從抱負變成了實踐 。體系立行將 R1 分配到剩下的兩臺 Mac Studio，他們在上一年 7 月啟動了第一次試驗 ，又加載了相同 670 億參數的 DeepSeek R1 。使得練習任務可線性加快 ，而是為了處理實踐的使用問題 ：運轉自己的模型 ，它不是為了與 H100 正面對立 ，足以運轉 2025 上半年滿血版大模型的本地 AI 集群，具有的超算集群算力也相同需求預定排隊 。819GB/s 的內存帶寬、
而假如咱們搞來 4 臺頂配 Mac Studio……
- 每一臺都是 M3 Ultra
- 512GB 一致內存
- 819GB/s 內存帶寬
- 80 核 GPU
- 80Gbps 雷靂 5 雙向傳輸……
把這四頭猛獸 ，布置在最合適的節點上 。更是價格不菲 。作者