換句話說 ，隨后是將強壯實時多模態(tài)AI直接引進邊際設(shè)備的Gemma 3n推出 ，定義明確的使命 ，輕量而強壯的架構(gòu)。假如用戶有一個高容量 、
輕量化模型正在打破參數(shù)迷信。Transformer模塊參數(shù)有1億個 。可 “開箱即用” 地呼應(yīng)通用指令 。比方谷歌發(fā)布了一個事例 ，可用于出產(chǎn)的量化 。從輕量而強壯的模型下手 ，該模型同步發(fā)布了指令微調(diào)版別與預(yù)練習(xí)檢查點（checkpoint） 。
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