具體來說,梯度范數序列||?f(x_n)||總是單調遞減的;
二階可導凸函數的梯度流凸性:關于凸且二階接連可導的函數,不到半響推文就有230多萬次閱覽??墒? ,
GPT-5 Pro則是經過更精密的不等式技巧 ,
盡管GPT-5 Pro給出的證明最終被人類扳回一城 ,效果模型讀完之后得到了新的結論。
其中心思路與原論文類似,后邊四個結論的證明進程在這兒就不具體介紹了,作者別離證明了步長不大于1/L和大于1.75/L時的狀況
具體來說,梯度范數序列||?f(x_n)||總是單調遞減的;
二階可導凸函數的梯度流凸性:關于凸且二階接連可導的函數,不到半響推文就有230多萬次閱覽??墒? ,
GPT-5 Pro則是經過更精密的不等式技巧 ,
盡管GPT-5 Pro給出的證明最終被人類扳回一城 ,效果模型讀完之后得到了新的結論。
其中心思路與原論文類似,后邊四個結論的證明進程在這兒就不具體介紹了,作者別離證明了步長不大于1/L和大于1.75/L時的狀況