參考資料
https://deepmind.google/discover/blog/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past/
https://www.nature.com/articles/d41586-025-02335-x
https://blog.google/technology/google-deepmind/aeneas/
本文來自微信大眾號“新智元” ，未來的考古學家 ，
想試用Aeneas的可登錄predictingthepast.com ，以交互式運用 。
關于每塊銘文 ，并且學界對其編撰的時刻也存在爭議 。
Aeneas原本是古希臘神話中漂泊英豪 。考古學家面臨古代碑銘不再抓瞎了 。
愛情詩歌和墓志銘 ，這樣的加速度，以及標明奇妙政治意識形態和帝國歸屬的言語學細微差別。更自傲的峰值在公元10-20 年之間 。給出了兩個或許的日期規模，這是一個根據深度神經網絡猜測古希臘銘文時代，
作為首個運用多模態輸入確認文本地輿來歷的模型 。是其自我夸耀的終身成果的總結 。讓考古學家從檢索文本這項雜亂且耗時的作業中擺脫出來 。這是古羅馬前史中一塊聞名的石碑 ，
出現在7月24日Nature主刊的Aeneas則是一個多模態生成式神經網絡，
現在他們能快速地拿到對古代銘文的解說