其強化練習的數據生成代碼支撐恣意教師集成和分布式可擴展處理，字幕生成教師模型（Captioner Teachers）經過兩階段協議進行晉級優化 。實時設備端推理以及從大型多模態教師庫中進行可擴展蒸餾等正在進行的大模型發展趨勢高度兼容 。
03.
結語 ：蘋果改善端側多模態模型練習機制
下降開發者布置門檻
在蘋果發布的論文中說到，視頻等視覺內容相關的文本描繪信息 。對每個教師模型獨立進行對數標準（Logits Scale）的精密調整；集成蒸餾在ImageNet-1k驗證集上比單教師變體進步了高達2.8%，也能夠協助開發者加快試驗