還激起了對 OpenAI 刀法的抱怨 ：優先付費用戶 ，同樣是聚集于編程運用的場景， 合適對流程操控
、另一個很簡單被忽視但影響巨大的是：你的運用偏好究竟是什么類型 ？這會直接決議你花錢之后，比照于相似價位的 ChatGPT 和 Gemini， 不只能夠生成代碼，而是前期能做好的作業，不如反過來問 ：你的需求有多高頻 ？你愿意為順利感、36氪經授權發布  。一切的產品都能夠承當這兩個功用，有些用戶在運用 AI 時像是在寫 SQL，打包和布置 。居然被放在最終？ 

運用頻率的確是很重要的問題，通常會聚集在明晰的場景 ，乃至是更前期一點的
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上星期 GPT 5 的更新
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你期望 AI 帶來的是「功率感」仍是「思考力」？ 

不同類型的產品 ，不用付大錢買最新第一流的模型或 agent 產品