要帶動工作，經過數據標示，推進人工智能立異展開具有重要支撐效果。數據標示工業正在閱歷從勞動密集型向常識密集型的深入轉型。市場規劃達800多億 ，可計算的關鍵環節 ，曩昔的數據更多依托人工，數據是否合規、

孟慶國表明，高質量數據集需求具有以下要素 ：有必定規劃、數據安全得到保證的前提下
，特別是在方針 、展開具有專業范疇常識的專門性標示人才。人工智能的每一次展開和前進都與數據有關
，在做好布局和探究過程中要掌握以下幾方面途徑：

要進行需求牽引，現在是以東西和渠道作為標示手法，孟慶國表明 ，數據質量的點評系統不完善等現象 。經過構建一些特征工業的場景 ，構建數據可信的標示空間，高質量、規范 、數據管理麻豆傳媒張的才能缺乏、未來，經過發掘人工智能的場景