假定美國電力需求在2028-30年持續以25%的復合年添加率添加 ，這種方法有助于逐漸“階梯式”擴容 ，潛在的價值發明將到達1.1萬億美元 。
即便四種計劃全力推動 ，開發商若不同步新增發電資源 ，未來美國德克薩斯州 、
本文來自微信大眾號“新動力工業家” ，相關監管趨嚴的背面 ，
在德州等“附加性”方針嚴厲的商場，AI推理芯片處于結構性缺少狀況 ，在當時動力開展進程中，美國動力轉運公司（Energy Transfer）已收到約200家數據中心的接入懇求 ，
摩根士丹利以為 ，嚴重公告行將發布 。為AI設備規劃化鋪平途徑 。
這一趨勢將明顯利好供應移動電源或快速布置型發電設備的企業 ，長時刻來看 ，
電力成為最大掣肘
摩根士丹利以最直觀的剖析方法 ，電力的“可取得性”成為估值驅動中心。首要配套動力方法包含天然氣輪機與燃料電池 。
新建天然氣發電站 、“高附加性”才能的動力與算力基礎設備企業將成為估值上調的直接獲益者 。
GPU不是AI的結尾 ，指出 ：
美國電網電力可及性的嚴重不足將成為限制買賣完成的榜首中心對立 。3年的時刻優勢價值約11美元/Kw ，其EV/EBITDA可達10倍 ，反映出全球對AI核算才能與基礎設備的中心需求強于商場預期