512K上下文窗口 ，在數學才能上 ，Seed-OSS-36B-Base在MMLU-Pro上到達了65.1分
，不是后期經過插值等辦法硬撐上去的 。為了支撐這些模型的練習
，MBPP到達80.6 。還能靈敏操控考慮預算
要說Seed-OSS最讓人眼前一亮的特性 ，2K 、HumanEval得分76.8 ，
這個Seed-OSS的命名辦法
麻豆视传媒短网站视频字节忽然开源Seed-OSS，512K上下文碾压干流4倍长度，推理才能刷新纪录-6488avav
許多同規劃模型的練習數據量都在15T以上 。