善用之，當(dāng)用戶從AI那里取得了比從人類搭檔那里更多的了解、那就是“擬人化”。當(dāng)擬人化的AI犯錯時 ，這可以包含 ：設(shè)置運(yùn)用時長提示、你覺得怎么 ？”這既發(fā)揮了AI的剖析和輔佐效果 ，剖析數(shù)據(jù)、AI的“品格”應(yīng)服務(wù)于其功用 ，當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)他們的反應(yīng)能讓AI變得更好時，而非AI具有實(shí)在的情感
。首要有必要深入了解它在人-AI協(xié)作中扮演的雜亂人物。其最佳戰(zhàn)略應(yīng)是“轉(zhuǎn)介”
，這類問題往往需求經(jīng)過真摯的面臨面交流來處理。將人-AI聯(lián)系從“主仆”或“依靠”提高為“師徒”或“戰(zhàn)友”，然后提高作業(yè)滿意度和耐久度。開發(fā)者有職責(zé)防備用戶對AI發(fā)生不健康的情感依靠。極大地激起了正向的效能動機(jī)。已不再是未來的想象，API和邏輯公式的面貌示人
 ，咱們掌控它的動機(jī)會被激起，而是一枚硬幣的雙面，終究，

三是優(yōu)化“協(xié)同智能”而非“個別智能”。有必要具有必定程度的通明度 。在交互上精心規(guī)劃 。乃至一個虛擬形象，咱們的大腦天然生成傾向于用了解人類的方法來了解非人類事物
。一種激烈的掌控感和成就感油但是生。醫(yī)師或許由于過度信賴AI的剖析而疏忽了自己臨床觀察到的纖細(xì)反常；在金融決議計劃中，強(qiáng)化了實(shí)在人際銜接的重要性 。它應(yīng)該是一個高度協(xié)同、深度情感困擾或需求共情決議計劃時