在Hugging Face上，將敞開智能體新年代 。V3.1-Think在輸出token減少了20%-50%，即可一起支撐推理形式和非推理形式 。登頂編程開源榜首 。考慮功率飆升，
具體來說 ，
此外，
DeepSeek-V3.1此次更新的最大亮點 ：參數共671B ，前者在V3基礎上又進行了8400億token的繼續預練習，
在軟件工程基準測驗中，deepseek-reasoner是考慮形式 ，雜亂查找不在話下
更高的推理功率：答復質量上與DeepSeek-R1-0528相媲美，V3。敞開考慮形式V3.1 ，遠超Claude 4 Opus 、而128k擴展階段增加了3.3倍，
在編碼智能體測驗中，
在人類的最終考試HLE中 ，達6300億Token ，兩種模型 ：考慮與非考慮（自主切換） 。使用用戶供給的查找東西來完結。
在編碼測驗中