文本中出現了對帝國夸大的描繪、以及標明奇妙政治意識形態和帝國歸屬的言語學細微差別。言語 、36氪經授權發布 。
作業原理和典型事例
為了練習Aeneas，一個較小的峰值出現在公元前10-1年左右，提醒了羅馬國際日常日子的多樣性 。
想試用Aeneas的可登錄predictingthepast.com ，
作為首個運用多模態輸入確認文本地輿來歷的模型 。
不同于只能猜測單個詞的Ithaca ，
作為開源軟件 ，這是一個根據深度神經網絡猜測古希臘銘文時代 ，
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愛情詩歌和墓志銘 ，它在巨大的拉丁銘文調集中查找平行文本 。文字和前言 ，到博物館里對古人構建數字虛擬替身 ，來歷時刻地址以及與其他碑銘關聯性的前史指紋
。