經過一致性正則化提高聲學嵌入的區別性
，

蘇黎世聯邦理工學院研制的光聲成像技能，不只納入了更多非鳥類類群的練習數據，進一步將生物聲學研討面向新高度。保證窗口內一切發聲（不管響度凹凸）都能被高置信度辨認；相關參數作為超參數調優，根據大局嵌入猜測音頻片段的原始錄音來歷 ，能更精準捕捉有用聲學信號  。豐厚的類別掩蓋既保證了對生物聲學信號的深度學習  ，其他 198 個為非物種聲響事情?？焖龠m配聚類 、大都在 5–150 秒） ，iNaturalist、將原始錄音視為獨立類別練習