這一生成式機器學習模型 ，貝葉斯剖析以及機器學習中的搬遷學習技能，
這種辦法為未來 NIF 試驗供給了一個優化規劃決議計劃的時機 ，
整體而言 ，這一般會使模仿猜測與試驗調查之間存在誤差 。NIF 初次運用 2.05 兆焦耳（MJ）的激光能量進行 ICF 試驗 ，
研討團隊的方針是在試驗前供給聚變產值及其他要害確診特征的定量猜測 ，使其與試驗丈量成果相匹配 。
經過將從前試驗的貝葉斯剖析與搬遷學習結合，也能在規劃優化研討中供給魯棒性方針
xxx色情视频Science重磅：AI猜测了「一次成功的」聚变焚烧-6488avav
但它卻現已真真實實地發生了——